Vieillissement, changement social et paupérisation

Éditorial: Informatique et changement de société

Détection non supervisée d'une sous-population par méthode d'ensemble et changement de représentation itératif

Résumé. L’apprentissage non supervisé a classiquement pour objectif la détection de sous-populations homogènes (classes) sans information a priori sur celles-ci. Les classes sont considérées de manière équivalente. Le problème étudié dans cet article est quelque peu distinct. On s’intéresse uniquement à une sous-population d’intérêt dans l’échantillon étudié que l’on cherche à identifier avec u...

Apprentissage de métrique appliqué à la détection de changement de page Web et aux attributs relatifs

This paper introduces a novel distance metric learning framework. Working with inequality constraints involving quadruplets of images, our approach aims at efficiently modeling similarity for rich or complex semantic label relationships. We study how our metric learning scheme can be exploited in contexts such as detection of important regions in Webpages or recognition with relative attributes...

Changement climatique et toponymie. Étude de la répartition ancienne du hêtre à travers ses traces toponymiques

In this paper we evaluate the feasibility of estimating the previous distribution of a tree species, the beech, from the analysis of toponyms presently in use and referring to this species. Specialists from toponymy, agromomy and geometics have been involved. Toponyms are a precious source of information about past distribution: more than 6100 toponyms referring to beech have been detected. MOT...

Inférence dans les HMM hiérarchiques et factorisés : changement de représentation vers le formalisme des Réseaux Bayésiens

Une limite essentielle des HMM, et plus généralement des modèles de Markov, concerne le passage à l’échelle, l’impossibilité de la prise en compte efficace de l’influence de phénomènes indépendants et la difficulté de généralisation. Pour répondre à ces problèmes, plusieurs extensions existent. En particulier, nous nous intéresserons dans ce qui suit à la hiérarchisation (Theocharous et al. 200...